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Publicações do PESC

Título
O Processo de Aquisição do Conhecimento na Construção de Sistemas Especialistas
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
16/3/1990
Resumo

Os Sistemas Especialistas desenvolvidos até hoje demonstram seu poder e utilidade. Mas esses sistemas apresentam vários problemas que dificultam a efetivação de seu uso comercialmente.

No ciclo de vida de desenvolvimento de um Sistema Especialista, é na etapa de ~quisição do Conhecimento que o conhecimento do especialista é captado e transformado em uma linguagem compreensível pela máquina. Esse processo não é trivial e vem sendo considerado responsável pela grande maioria dos problemas detectados.

O objetivo desse trabalho é mostrar os principais enfoques utilizados na tentiva de solucionar esses problemas, ou seja, na efetivação do processo de AC. É dada maior ênfase ao processo de Eliciação do Conhecimento - uma das primeiras fases da etapa de Aquisição do Conhecimento - que recentemente vem sendo abordada mais atentamente pelos pesquisadores da área. Esse processo ainda é feito de maneira I1ad h o e~ os~ mé~tod os e técnicas utilizados não são ainda totalmente formalizados, nem difundidos, tornando-o dependente das pessoas envolvidas e pondo em risco o seu sucesso, e do sistema em questão.

Procuramos definir os vários conceitos envolvidos nesse processo, assim como descrever os métodos e técnicas que vem sendo utilizados, comparando-os e fornecendo diretrizes para sua utilização, de forma a contribuir para uma melhor aplicação dos mesmos, uma maior formalização do processo de eliciação do conhecimento e consequente aumento da eficiência do mesmo.

Abstract

Expert Systems developed up to the present date, have demonstrated their power and utility. However these systems still present severa1 drawbacks which inhibit, to some extent, their full application on production systems. 

On an Expert System development life cycle, it is in the Knowledge Acquisition stage that the expertise is uncovered and transformed into a language that is machine understandable. Such acquisition process is not trivial and most of a systemls success relies on the effectiveness of this process.

This work surveys the main approaches used in order to overcome the addressed problems, i.e., the effectiveness of the knowledge acquisition process. Attention is focused on the process of Knowledge Elicitation - one of the first phase of the knowledge acquisition stage. Recent researches have paid due attention on this subject.

Knowledge Elicitation is still an I1ad hoctl process and the methods and techniques used on this, are not formalized, which makes it dependent on the people involved, a potential source of hazzards to its success and also to the success of the related system.

The related concepts, as well as methods and techniques are assessed, thus offering directions for their efficient utilization on the Knowledge Elicitation process, enabling reliable and robust Expert Systems development.

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