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Publicações do PESC

Título
Transmission Power Levels Prediction for Distributed Topology Control Protocols within Parametrized Scenarios
Linha de pesquisa
Arquitetura e Sistemas Operacionais
Tipo de publicação
Relatório Técnico
Número de registro
ES-718/8
Data
3/2008
Resumo
Protocolos de Controle de Topologia Distribuídos (PCTD) para Rede de Sensores sem Fio (RSSF) coordenam as decisões dos nós referentes ao seu alcance de transmissão, com o objetivo de configurar a rede com certa conectividade, enquanto busca reduzir o consumo de energia dos nós sensores e/PI aumentando a capacidade da rede. O assunto principal em PCTD é escolher o nível de potência de transmissão mais adequado entre os disponíveis para cada sensor de uma forma distribuída. Este trabalho apresenta um método de predição dos níveis de transmissão em cenários realísticos, levando em conta diversos fenômenos de propagação, como barreiras e interferência por multicaminho. Para avaliar a efetividade de nossa técnica, nós simulamos a propagação de rádio de uma RSSF dentro de um cenário de múltiplos escritórios. Nossos resultados sugerem que nosso método permite predizer, com relativa precisão, a distribuição aproximada de níveis de transmissão de potência obtida por diferentes PCTD dentro de um determinado cenário parametrizado.
Abstract
Distributed Topology Control Protocols (DTCP) for Wireless Sensor Networks (WSN) coordinate nodes' for decisions regarding their transmission ranges, in order to set up a network with a certain connectivity, while reducing nodes' energy consumption and/or increasing network capacity. The key issue in DTCP is to choose the most suitable Transmission Power Level (TPL) among those avaiable for each sensor node in a distributed manner. We present a method to predict the TPL for DTCP in specific realistic scenarios, which takes into account several propagation phenomena, such as barriers and multipath interference. To evaluate the effectiveness of our approach, we simulated the radio propagation pattern of a WSN in a scenario of multiple rooms. Our results suggested that our method allows to predict, with reasonable accuracy, the approximate TPL distribution achieved by different DTCP approaches within a given parametrized scenario.
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