Dados Autonômicos

Com o avanço tecnológico, e principalmente com o desenvolvimento da internet nos últimos anos, as pessoas passaram a lidar com o problema de como gerenciar a sobrecarga de dados, resultado de uma imensa quantidade de informações disponíveis atualmente.
Outro fator complicador é a heterogeneidade de ambientes e de usuários em que esses dados devem atuar. Quando um dado se move por entre os diversos sistemas, muitas vezes, deve ser transformado, reprocessado, adaptado, etc. Essas funcionalidades adicionais, presentes nos sistemas, consomem tempo e os tornam cada vez mais complexos. Em vez de se preocupar com as regras do negócio, grande parte do esforço no desenvolvimento dos sistemas é destinado ao tratamento dos dados.
Sendo assim, este trabalho propõe uma estrutura de dados que carregue um pouco da complexidade e da semântica do sistema consigo. Essa complexidade embutida nos dados soluciona alguns problemas que os sistemas têm para manipular os dados facilitando assim o desenvolvimento e manutenção do sistema. Dessa forma, a complexidade adicional que fica embutida nos sistemas, para manipular os dados, é removida e colocada nos próprios dados.
Adicionalmente é apresentado o modelo de dados que permite que a semântica seja incorporada ao dado, além da arquitetura que suporta o Dado Autonômico. Para validação da proposta é feito um estudo de caso na aplicação que foi desenvolvida com Dados Autonômicos deste trabalho.
A aplicação desenvolvida é uma ferramenta para filtragem de notícias de Feeds RSS. É feito um experimento que comprova que utilizando os Dados Autonômicos é possível agregar características autonômicas a um sistema.