Redes Epistêmicas Auto-Organizáveis: Um Modelo Conexionista para Aprendizagem em Redes Sociais
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Publicações do PESC
O rápido crescimento das redes sociais baseadas na Web tem redefinido o espaço de interação social e motivado o surgimento de interessantes pesquisas, usufruindo da riqueza de dados que podem ser registrados a partir das múltiplas interações entre seus usuários. Apesar do recente crescimento das pesquisas nessa área, os mecanismos fundamentais que governam a dinâmica e evolução das redes sociais, ainda não são totalmente conhecidos.
O objetivo principal do presente trabalho é a proposta de um modelo computacional e a construção de um ambiente de simulação para descrever e observar como múltiplos agentes interagem em uma rede social, gerando, comunicando e revisando suas crenças e comportamentos, a partir dos seus diferentes “pontos de vista”. Para ilustrar a aplicabilidade do modelo, são realizadas diversas simulações computacionais. Em particular, é modelado e simulado um subconjunto da rede social Orkut, apresentando-se os resultados obtidos.
The rapid development of web-based social networks has redefined the space of social interactions and inspired the recent surge of new research in the area, making use of the ready available data provided by the internet. Although promising, the research field still lacks well defined mechanisms for the understanding of the dynamics and evolution of real-world social networks.
The main goal of this work is to propose a new computational model and to construct a simulation environment to describe and observe how different agents interact, generating, communicating and revising their beliefs and behaviors, from their different points of view. To illustrate its applicability a number of simulations is provided. In particular, it is modeled and simulated a subset of the web-based social network Orkut, presenting the results thus obtained.