Métoto de Minimização Alternado no Contexto das Variedades Riemannianas e Método do Ponto Proximal no Cenário das Variedades Finslerianas
Autores
|
5230 |
Pedro Antônio Soares Júnior
|
2356,303,304
|
|
5231 |
2356,303,304
|
|
|
5232 |
2356,303,304
|
Informações:
Publicações do PESC
Nesta tese consideramos problemas de minimização com restrições. Estendemos o algoritmo proximal alternado ao contexto das variedades Riemannianas. Assumimos que a função objetivo, a ser minimizada, goza da propriedade de Kurdyka-Lojasiewicz e usamos quase-distância como regularização para obter a convergência da sequência gerada pelo algoritmo. Estendemos o método do ponto proximal ao cenário das variedades Finslerianas. Assumimos que a função objetivo é diferenciável e goza da propriedade de Kurdyka-Lojasiewicz para obter a convergência da sequência gerada pelo método.
In this thesis we consider minimization problems with constraints. We extend the alternating minimization method to context of Riemannian manifolds. We assume that the objective function to be minimized, has the Kurdyka-Lojasiewicz property and used quasi-distance as a regularization function to derive the convergence of the sequence generated to a minimizer point. We extend the proximal point method to the setting of Finslerian manifolds. We assume that the objective function is diferentiable and has the Kurdyka-Lojasiewicz property to derive the convergence of the sequence generated by the method to a minimizer point.