Autores

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Michel Igor de Almeida Ennes
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Informações:

Publicações do PESC

Título
Custo Equivalente de Geração Térmica através de uma Modelagem Linear por Partes Dinâmica Aplicado ao Problema de Planejamento da Operação Hidrotérmica Não Linear Estocástico
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
11/3/2013
Resumo

Este trabalho propõe duas técnicas de modelagem para representação do custo não linear de geração térmica para o problema de planejamento hidrotérmico de médio prazo: a construção de uma função de custo de geração térmica equivalente quadrática por partes, a partir dos custos quadráticos individuais de geração das unidades térmicas, e a utilização de um modelo linear por partes dinâmico para linearizar esses custos de natureza térmica. Combinando-se ambas as estratégias, obtém-se um modelo linearizado para cada curva equivalente de custo de geração térmica, por subsistema e período de tempo, que são representadas no problema de otimização por um conjunto de restrições. São apresentados resultados para o problema não linear, multiperíodo e estocástico associado ao planejamento hidrot érmico de médio prazo onde se verica simultaneamente uma notável redução de tempo e um aumento da acurácia na solução obtida, em relação ao modelo linear por partes estático para cada unidade geradora, usualmente adotado na literatura.

Abstract

In this work, two modeling techniques for representation of nonlinear thermal generation costs into the mid-term hydrothermal planning problem are proposed: the modeling of a piecewise quadratic equivalent thermal cost function for total thermal generation cost based on individual quadratic costs; and the use of a dynamic piecewise linear function to take it into account in the optimization problem to be solved. The combination of both strategies yield a linearized model for the equivalent thermal generation cost curve for each system area and time step, which are represented in the problem by a set of constraints. Numerical results are presented for some instances of the multi-period, stochastic nonlinear hydrothermal planning problem, where there is a remarkable CPU time reduction and a improved accuracy in the nal solution of the problem, as compared to the individual static piecewise linear model, usually adopted in the literature.

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