Aceleração do Método de Otimização L-BFGS Usando Tecnologia CUDA

Dentro da linha de Otimização o algoritmo de Limited Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno é um método interativo para resolução de problemas irrestritos de otimização não-linear; seu código fonte é aberto.
Este trabalho analisa e em seguida implementa a versão paralelizada desse algoritmo acelerando-o com o uso de GPU e tecnologia CUDA.
Para o trabalho de escrever o código paralelo, optou-se pelo uso da biblioteca cuBLAS. Dessa forma o esforço de desenvolvimento de software é mitigado, e obtêm-se um código final com alto grau de manutenibilidade, pois desenvolve-se software, descartando a alta complexidade de escrita em código nativo CUDA.
O trabalho foi validado com experimentos computacionais. Os resultados experimentais são analisados, com isso determinam-se algumas condições para ocorrência de speedup.