Análise e Balanceamento de Redes Sociais no Contexto Científico
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Informações:
Publicações do PESC
O homem como ser social, como um ser de relações sociais, está em permanente movimento (AUGRAS, 1994). Essa mobilidade afeta as redes sociais que este mesmo homem vai construindo ao longo de sua existência. Redes estas que podem ser compostas por dezenas, centenas, ou até milhares de outros homens, com graus de mobilidade diversos. Durante a formação de tais redes, problemas podem surgir como, por exemplo, elementos concentradores de muitos relacionamentos, indivíduos muito isolados ou periféricos à rede, pessoas que são a única ligação entre dois gruos distintos, aglomerações de pessoas em pontos isolados. Isso pode causar uma série de prejuízos àquilo que de mais importante tramita por entre as redes sociais: o conhecimento. Tratando-se de redes sociais científicas essa afirmação toma uma importância ainda maior, principalmente por conta da mobilidade dos pesquisadores que a compõem e do excesso de conhecimento que circula por ela, tomando-a mais frágil às movimentações do homem. É visando solucionar este tipo de problema que o nosso trabalho busca alcançar sucesso, uma vez que ele analisa as redes sociais científicas, com base na ferramenta GCC (OLIVEIRA et al. 2005), detecta os problemas relacionados à elas e sugere recomendações de relacionamentos para os usuários considerados prejudiciais ao fluxo de conhecimento da rede. A esse processo chamamos de Balanceamento das Redes Sociais. Para a avaliação deste trabalho realizamos uma comparação com diversas propostas similares, desenvolvemos um protótipo funcional, que por sua vez foi utilizado para realizar nossos estudos de caso.
The man as a social being, as a being of social relations, is in constant motion (AUGRAS, 1994). Such mobility affects the social networks that this same man builds throughout its existence. Networks that can be composed of dozens, hundreds or even thousands of other men, with various degrees of mobility. During the formation of such networks, problems can arise, such as elements that concentrates many relationships, very isolated individuals or peripheral to the network, people who are the only link between two distinct groups, agglomerations of people in isolated points. This can cause a series of losses to the most important thing conducted through the social networks: knowledge. In scientific social networks, this assertion takes even more importance, mainly on account of the mobility of researchers and the excess of knowledge circulating it, making it more vulnerable to the movements of man. It is aiming to solve this kind of problem that our job seeks to achieve success, since it analyzes the scientific social networks, based on the GCC to01 (OLIVEIRA et al. 2005), detects the problems related to them and suggests recommendations of relationships to users considered harmful to the flow of knowledge of the network. We cal1 this process of Balancing Social Networks. For the evaluation of this work we conducted a comparison with severa1 similar proposals, we have developed a working prototype, which in turn was used to make our case studies.