Redes Neuronais ART na Mineração da WEB
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Publicações do PESC
Há uma quantidade enorme e continuamente crescente de textos eletrônicos disponíveis na Web, aos quais podem conter conhecimento humano ou mesmo acerca de organizações. Um importante esforço de pesquisa diz respeito ao estudo e desenvolvimento de melhores maneiras para acessar este conhecimento. Dentro deste contexto, a Mineração de Dados da Web - por meio da construção de agrupamentos - constitui uma abordagem que permite organizar coleções de documentos por tópicos de forma que ajude os usuários a encontrar as informações necessárias. As Redes Neuronais ART possuem propriedades que as tornam aplicáveis a construção de agrupamentos de documentos hipertexto. Neste trabalho, serão apresentados resultados experimentais obtidos com uma rede FUZZY ART.
There is a large and continually growing quantity of electronic text available, which contain essential human and organization knovledge. An important research endeavor is to study and develop better ways to access this knowledge. In this context, Web Mining - using Cluster Analysis - constitutes an approach to automatically organize textual document collections by topics to help users find the inforrnation they need. Adaptive Resonance Theory (ART) neural networks possess severa1 interesting properties that make them applicable to Cluster Analysis task. This work presents experimental results obtained using an FUZZY-ART Neural Network.