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Publicações do PESC

Título
Tesselações em Grafos e Suas Aplicações em Computação Quântica
Linha de pesquisa
Algoritmos e Combinatória
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
10/3/2017
Resumo

O uso de passeios aleatórios na computação clássica tem resultado em boas soluções para problemas em diversas áreas. Seu correspondente quântico tem sido uma ferramenta eficiente no desenvolvimento de algoritmos quânticos. Um exemplo de grande importância teórica usando tal artifício é o algoritmo de Ambainis para o problema de Element k-Distinctness, que responde se em uma lista de N elementos existem k elementos de mesmo valor. A abordagem de Ambainis reduz o problema a encontrar um vértice marcado em um grafo de Johnson, bipartido, requerendo O (N elevado k/k+1) passos e sendo melhor do que qualquer abordagem clássica já desenvolvida. Esse procedimento foi mais tarde generalizado por Szegedy em um novo modelo de passeios quânticos que consiste em executar um passeio através das arestas de um grafo bipartido. Recentemente, Portugal et al. desenvolveram o modelo Escalonado, que inclui o modelo de Szegedy como um caso particular. Junto a este modelo, surgiu o conceito de tesselações em grafos, importante para a geração dos operadores de evolução unitários para o modelo Escalonado. Portugal ainda mostrou que todos os grafos 2-tesseláveis possuem grafos clique 2-coloríveis. Não é possível afirmar que um grafo cuja cobertura mínima por tesselações T(G) > 2 possui um grafo clique cujo numero cromático seja igual a T(G). Neste trabalho apresentamos o limite superior para o problema de cobertura mínima por tesselações, além de famílias de grafos cujo número de tesselações é menor ou igual a este limite. Apresentamos também uma reformulação do algoritmo para o problema de Element k-Distinctness, utilizando o modelo Escalonado.

Abstract

The usage of random walks in classical computing has resulted in good solutions to problems in many areas. Its quantum counterpart has been an ecient tool in the development of quantum algorithms. An example of great theoretical importance using this approach is Ambainis' algorithm for the Element k-Distinctness problem, which answers if in a list of N elements there are k elements of same value. Ambainis' approach reduces the problem to finding a marked vertex in a bipartite Johnson graph, requiring O (N ** k/k+1) steps, which is better than any known classical approach. This procedure was later generalized by Szegedy in a new model of quantum walks consisting on a walk through the edges of a bipartite graph. Recently, Portugal et al. developed the Staggered model, which includes the Szegedy's model as a particular case. The Staggered model introduced the concept of graph tessellations, which is important for the definition of the unitary evolution operators. Portugal also proved that all 2-tessellable graphs have a 2-colorable clique graph. It is not possible to state that a graph whose the minimum cover by tessellations T(G) > 2 has a clique graph whose chromatic number is equal T(G). In this work we present the upper bound for the problem of tessellation cover, in addition to families of graphs whose tessellation number is less or equal than this bound. We also present a reformulation of the algorithm for the Element k-Distinctness problem using the Staggered model.

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