Reconhecimento de Objetos em Cenas

Autores

1767
Alexandre Roque Henrique
748,190,749
1768
Luiz Adauto Pessoa
(Orientador)
748,190,749
1769
Sérgio Exel Gonçalves
(Co-orientador)
748,190,749

Informações:

Publicações do PESC

Título
Reconhecimento de Objetos em Cenas
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
21/6/1999
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Reconhecimento de Objetos em Cenas

Alexandre Roque Henrique

Junho/1999
Orientador: Luiz Adauto F. C. Pessoa
Sergio Exel Gonçalves 		 

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      Neste trabalho estudamos um método de reconhecimento de objetos em imagens. É dada especial ênfase à comparação entre as imagens dos objetos armazenados e imagens maiores que estas, apresentando um novo método para fazer o reconhecimento. Comparamos este método com um existente: O EGM. Foi realizado com ambos os métodos tendo o que é proposto aqui obtido um melhor desempenho quando a base de dados é esparsa. Finalmente, indicamos possíveis caminhos para a extensão do método a aplicações dentro da área de visão computacional.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

Object Recognition in Scenes

Alexandre Roque Henrique

June/1999
Advisors:Luiz Adauto F. C. Pessoa
Sergio Exel Gonçalves 		 
Department: Systems Engineering and Computer Science

      In this work, a new method for object recognition is proposed. It is suitable for recognizing in a given image, objects represented in data base containing images of reduced dimensions. In the set of experimental tests realized this method performs better than the EGM, the standard option for this kind of recognition problem, if the data is sparse. Possible extensions of the method are also indicated.

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