Um Modelo Neurocomputacional para a Síndrome do Autismo

Autores

1780
Nivea de Carvalho Ferreira
440,200
1781
Luís Alfredo Vidal de Carvalho
(Orientador)
440,200

Informações:

Publicações do PESC

Título
Um Modelo Neurocomputacional para a Síndrome do Autismo
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
9/7/1999
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Um Modelo Neurocomputacional para a Síndrome do Autismo

Nivea de Carvalho Ferreira

Julho/1999
Orientador: Luís Alfredo Vidal de Carvalho  

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      O Autismo é uma desordem mental caracterizada por deficiências na socialização, comunicação e imaginação. Combinado a estas características, as crianças autistas podem apresentar ilhas de habilidades, capacidades específicas, de origem desconhecida, para a realização de determinadas tarefas. Nesta tese apresentamos um modelo neurocomputacional para o autismo baseado nos processos biológicos fundamentais da competição neuronal e em teorias cognitivas do Autismo recentemente desenvolvidas. Uma rede neural capaz de definir mapas corticais é utilizada para simular o processo de neurodesenvolvimento. São estabelecidas as relações entre as propriedades computacionais da rede neural e da teoria cognitiva do Autismo denominada Teoria da Fraca Coerência Central, apresentando novas perspectivas para um melhor entendimento da síndrome.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

A Neurocomputacional Model for Autism

Nivea de Carvalho Ferreira

July/1999
Advisor:Luis Alfredo Vidal de Carvalho  
Department: Systems Engineering and Computer Science

      Autism is a mental disorder characterized by deficts in socialization, communication and imagination. Along with the deficts, autistic children may have savant skills (islets of ability) of unknown origin. This thesis proposes a neurobiological model for the autism based on the fundamental biological process of neuronal competition and on recently developed cognitive theories of autism. Close relations are established between the computational properties of the neural network model and the cognitive theory of autism denominated weak central coherence, bringing some insight to the understanding of the syndrome.

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