Processos de Aquisição Mais Inteligentes pela Análise e Avaliação dos Padrões de Consumo
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Pesc publication
Para dar início ou manter diversas de suas atividades, a Administração Pública precisa de inúmeros tipos de insumos, como alimentos e material de escritório, comprados do setor privado através de processos conhecidos como Compras Governamentais, as quais podem tomar diversas formas legais permitidos pela Lei 8666/93, também conhecida como lei de licitações. Além dos recursos financeiros não serem infinitos, forçando a Administração a estabelecer um critério de priorização, o tempo pode ser um inimigo poderoso, podendo, inclusive, inviabilizar a normalização de um estoque de uma emergência de um hospital. Assim, qualquer alternativa que pretenda amenizar a influência do tempo numa licitação, é bem vinda. Esta dissertação pretende apresentar um caminho diferente, propondo a busca de padrões que possam representar o comportamento de consumo de itens de fardamento, de uma organização em particular, conduzindo a elaboração da previsão de demanda baseada em padrões e, assim, possibilitar a redução do número de licitações necessárias.
Este trabalho envolve a área de Descoberta de Conhecimento (KDD, em inglês) para melhorar o gerenciamento de suprimentos logísticos, através da introdução da Mineração de Padrões Sequenciais, investigando os padrões na linha do tempo.
In order to initiate or maintain several of its activities, the Public Administration needs numerous types of inputs, such as food and office supplies, purchased from the private sector through processes known as Government Procurement, which may take various legal forms permitted by Law 8666 / 93, also known as the bidding law. In addition to the fact that financial resources are not infinite, forcing Management to establish a prioritization criterion, time can be a powerful enemy and may even make it impossible to normalize a stock of a hospital emergency. Thus, any alternative that intends to soften the influence of time in a bid, is welcome. This dissertation intends to present a different path, proposing the search for patterns that can represent the consumption behavior of uniforms, of a particular organization, leading to the elaboration of the demand forecast based on patterns and, thus, to reduce the number of the necessary bids.
This work involves the Knowledge Discovery (KDD) area to improve the management of logistics supplies through the introduction of Sequential Standards Mining, investigating patterns in the timeline.