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Publicações do PESC

Título
Caracterização e Modelagem do Comportamento de Usuários Acessando um Vídeo de Ensino à Distância
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
31/3/2006
Resumo

A maioria das técnicas propostas na literatura para prover um serviço de vídeo sob demanda (VoD) escalável foi concebida considerando que o acesso dos usuários é sequencial. No entanto, para algumas aplicações como ensino a distância, as operações de retorno e avanço são comuns. O uso de modelos que representem o comportamento interativo dos usuários é importante para dimensionar e avaliar novas arquiteturas que vem sendo propostas para prover serviços de VoD com interatividade. O objetivo deste trabalho é caracterizar o comportamento dos usuários que acessam um servidor de ensino a distância, através de um conjunto de medidas; e elaborar um modelo para geração de carga sintética. Dentre os principais resultados obtidos nas análises efetuadas temos que, (i) existe uma forte correlação entre diversas variáveis do sistema, tais como a duração do tempo em ON e a posição do usuário no vídeo; (ii) distribuições para caracterizar variáveis do sistema foram obtidas como, por exemplo, tempo que o usuário fica pausado e intervalo de execução de um play e (iii) foi definido um modelo Markoviano e uma Hidden Marltov Model para geração de carga sintética. 

Abstract

The majority of techniques proposed in the literature to provide a scalable video on demand (VoD) service was conceived considering that the access of the users is sequential. However, for some applications such as distance learning, rewind and forward operations are common. Modeling the interactive behavior of users is essential to dimension and evaluate the architectures proposed to provide VoD services with interactivity. The goal of this worlt is twofold: to characterize the behavior of users accessing educational media and elaborate a model for synthetic worltload generation. Our main results are: (i) there is a strong correlation among severa1 variables of the system, such as the duration of a Play and the current video position of the user; (ii) some variables of the system such as, the time that the user is paused and the time that Lhe user executes the command play can be represented by a ltnown distribution and (iii) the definition of a Markov model and a Hidden Markov Model for synthetic worltload generation.

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