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Publicações do PESC

Título
Prospecção Tecnológica e Identificação de Especialistas Através da Mineração de Dados da Produção Científica
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
25/6/2009
Resumo
Em um mundo em rápida evolução, marcado por constantes desenvolvimentos científicos e acirrada competição econômica, a antecipação no desenvolvimento tecnológico garante às organizações vantagem competitiva, pois possibilita a introdução de novos produtos no mercado e permite melhoria em processos existentes. Esse trabalho apresenta uma abordagem para prospecção tecnológica e identificação de especialistas que utiliza como insumo dados de publicações, teses e patentes. Foi desenvolvida uma ferramenta computacional, denominada KAIROS, capaz de minerar automaticamente esses dados na web e inferir as áreas de conhecimento associadas a cada uma dessas produções. Dessa forma, pode-se visualizar o comportamento das áreas científicas ao longo do tempo, como elas se relacionam e quais são consideradas promissoras. A partir de heurísticas propostas, são identificados pesquisadores e instituições especialistas ou visionários em determinado assunto. Com o objetivo de a abordagem proposta, foram realizados dois estudos de caso, aplicados no domínio de Computação, que apresentaram resultados satisfatórios.
Abstract

Constant scientific development and hard economic competition sign the actual scenario. The advancement in the technological development ensures competitive advantage through new products introduced in the market and improvements in the existing processes. This work proposes an approach to perform technological forecast and identification of experts from publications, thesis and patents. A software named KAIROS was developed for mining the data to infer knowledge areas associated to each scientific production in the web. As a result, the behaviour of scientific areas may be seen over time, the way as they relationship themselves may be known and the promising areas may be identified. Expert or visionary researchers and institutions are identified in a domain by a set of proposed heuristics. Case studies were conducted in a Computational domain in order to validate the proposed approach. Satisfactory results were achieved in these studie

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