Modelos Matemáticos de Otimização Visando ao Estudo de Emissão de Dióxido de Carbono na Geração de Energia
Autores
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Thiago Verly Tardini
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Informações:
Publicações do PESC
Este trabalho investiga o problema das emissões de gases de efeito estufa (em particular dióxido de carbono) derivados da geração termelétrica no Brasil. Para tanto, estabeleceu-se uma metodologia para mensurar as emissões de dióxido de carbono derivadas de um conjunto de usinas térmicas e extrapolar estes valores encontrados simulando a geração do parque hidrelétrico do país.
Foram quantificadas as emissões de dióxido de carbono e as respectivas dependências paramétricas de modo a se poderem estimar valores de emissões das usinas para todo horizonte de geração do sistema, bem como estimar os custos totais da operação ótima do sistema.
Para isso, empregou-se o uso do modelo simplex de otimização para determinar especificamente as emissões de dióxido de carbono (CO2) a partir da otimização do despacho das usinas. Para tal, foram utilizados os dados do programa decenal da expansão do setor elétrico e comparados os cenários em estudo em relação à otimização
This work investigates the problem of emissions of greenhouse gases (particularly carbon dioxide) derived from thermoelectric generation in Brazil. For this purpose, we established a methodology to measure emissions of carbon dioxide derived from a set of thermal and then to extrapolate these experimental values by simulating the generation of hydropower in the national thermoelectric park.
The emissions of carbon dioxide and its parametric dependencies were quantified in order to be able to estimate values close to the emissions from powerplants to all the horizon generation system, as well to estimate the total costs of the system’s optimal operation.
For this, was projected the simplex optimization model as a way to determine the carbon dioxide (CO2) emissions that is found from the optimization of the order of plants. For this, we used data from the decennial program of power sector expansion and compared the scenarios under study regarding the optimization of emissions and total cost of power generation.