Tratamento de Dados de Curvas de Carga Via Análise de Agrupamentos e Transformada Wavelets

As curvas de carga representam o perfil do consumo de energia elétrica em função do tempo em uma determinada região geográfica. Tanto para a operação e como para o planejamento do fornecimento de energia elétrica é extremamente importante prever o consumo e antecipar ações para garantir o correto fornecimento de energia elétrica. As previsões são baseadas nos valores passados da própria carga. Em geral o histórico com os registros dos valores de carga apresentam problemas como lacunas de dados e observações aberrantes. A presença destes problemas compromete a qualidade da previsão e para isto é necessário dispor de métodos com a finalidade de corrigir os erros presentes nos registros da carga. Neste trabalho são propostas novas metodologias de tratamento de dados de carga utilizando análise de agrupamentos e wavelet.