Uma Abordagem Economia Baseada em Riscos para Avaliação de Uma Carteira de Projetos de Software
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Publicações do PESC
Gerenciar riscos vem se tornando uma prática cada vez mais relevante para o sucesso de projetos de software, pois minimizar as incertezas existentes durante todo o ciclo de vida de sistemas tende a conduzir estes projetos a resultados mais próximos dos objetivos determinados por uma empresa. Uma das atividades mais críticas deste tipo de gerência é a quantificação dos riscos, pois não nos basta saber que existem riscos em um projeto, mas também, quão arriscados são os projetos e quais as suas probabilidades de fracasso. No entanto, uma organização não possui, normalmente, um único projeto em desenvolvimento, e sim uma carteira de projetos. Desta forma, os lucros provenientes de alguns projetos podem compensar fracassos derivados de outros.
Este trabalho apresenta uma técnica para quantificar os riscos de projetos de software de uma categoria específica de sistemas e faz uma analogia entre projetos de software e uma abordagem econômica para análise de riscos de crédito. Um estudo experimental foi realizado e uma ferramenta foi implementada para apoiar as propostas. Desta forma, uma organização tem como realizar análises de sua carteira de projetos e verificar a sua probabilidade de perdas e ganhos, bem como determinar estratégias a serem traçadas visando a maximização de seus lucros.
Risk management has become a relevant practice for the success of software projects, because minimizing uncertainties during the entire systems life-cycle tends to conduct these projects to results that are closer to the objectives established by an enterprise. One of the most critical activities of this type of management is risk quantification, because it is not only enough to know that there exist risks in a project, but also how risky is such project and what is its failure probability. Moreover, an organization does not usually has a single project under development, but a project portfolio. Therefore, the profits derived from successful projects can compensate losses from failing ones.
This work presents a technique to quantify software project risks of a specific system category and makes an analogy between software projects and an economic approach for credit risk analysis. In this way, an organization has means to perform analyses of its projects portfolio and verify its losses and earnings probabilities, as well as determining strategies to be developed aiming at maximizing the profits.