Técnicas para Visualização Progressiva de Séries Temporais de Dados Multivariados Agregados Ad-Hoc
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Publicações do PESC
Esta dissertação aborda as diversas técnicas para transmissão progressiva e carregamento progressivo de dados de séries temporais no contexto de visualização de grandes volumes de dados (big data). São levantadas e discutidas as principais abordagens para implementar a progressividade em ferramentas de visualização desse tipo, incluindo o uso de amostragens, transformadas e inteligência artificial. Adicionalmente, um recorte dessas técnicas é implementado e analisado segundo critérios como responsividade e acurácia a partir de conjuntos de dados reais e sintéticos.
Dado o crescente valor e uso de aplicações de big data, o estudo de técnicas de visualização progressiva representa um importante caminho para a concepção e o desenvolvimento de ferramentas interativas, escaláveis e capazes de oferecer informação a usuários de maneira rápida e significativa através da Internet. Assim, este trabalho explora reflexões relevantes sobre os requisitos e a viabilidade de sistemas de visualização que ofereçam uma experiência de uso fluida e eficaz, respondendo de forma veloz a perguntas feitas sobre grandes volumes de dados e suas evoluções ao longo do tempo.
This dissertation explores the various techniques for progressive transmission and loading of time series data in the context of big data visualization. The main approaches to implementing progressiveness in visualization tools of this kind are discussed, including the use of sampling, transformations and artificial intelligence. Additionally, a subset of these techniques is implemented and analyzed according to criteria such as responsiveness and accuracy using real and synthetic data.
Given the increasing value and use of big data applications, the study of progressive visualization techniques represents an important path for the design and development of interactive, scalable tools capable of providing information to users quickly and meaningfully over the Internet. Thus, this work poses relevant considerations regarding the requirements and feasibility of visualization systems that offer a smooth and effective user experience, expeditiously responding to questions about large volumes of data and their evolution over time.