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Carlos Alberto da Silva Neto
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Publicações do PESC

Título
Aplicação de um Algoritmo de Pontos Interiores Primal Dual, com Convergência Global, para a Solução do Problema de Fluxo de Potência Ótimo
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
29/3/1999
Resumo
PESC: Resumo de Dissertação de Mestrado Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Aplicação de um Algoritmo de Pontos Interiores Primal Dual, com Convergência Global, para a Solução do Problema de Fluxo de Potência Ótimo

Carlos Alberto da Silva Neto

Março/1999
Orientador: Paulo Roberto Oliveira  

 
Programa: Engenharia de Sistemas e Computação

      Este trabalho apresenta os aspectos teóricos e os resultados práticos da implementação de três versões diferentes do algoritmo de pontos interiores primal-dual, para a solução de um problema de programação não linear, que é o fluxo de potência ótimo. Dois desses algoritmos já haviam sido testados anteriormente, apresentando resultados satisfatórios e foram utilizados como referência para o terceiro algoritmo. Esse terceiro algoritmo incorpora uma função quadrática de penalização. A estratégia para a definição dos passos primal e dual e do parâmetro associado à função de penalização garante a convergência do método.

Abstract
PESC: Master Degree Abstracts Abstract of Thesis presented at COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.)

Application of a Globally Convergent Primal-Dual Interior Point Algorithm for Solving the Optimal Power Flow Problem

Carlos Alberto da Silva Neto

March/1999
Advisor:Paulo Roberto Oliveira  
Department: Systems Engineering and Computer Science

      This work presents the theoretical aspects and practical results of the implementation of three different versions of the primal-dual interior points algorithm, for solving the optimum power flow, wich is a non linear programming problem. Two algorithms have already been implemented, showing very good results, and were used as a reference for the third one. This last algorithm contains a quadratic penalty function. The strategy for the definition of primal and dual steps and for computation of the parameter related to the penalty function garantees the method convergence.

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