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Publicações do PESC

Título
Aplicação do Mecanismo de Extrapolação no Método de Penalização Hiperbólica
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
22/11/2002
Resumo

A minimização de problemas não lineares irrestritos através dos métodos de penalização exige a presença do parâmetro de penalização T > 0. Assim, a resolução dos subproblemas penalizados até que se alcance uma aproximação desejada da solução ótima, torna-se cada vez mais difícil devido aos pequenos valores que o parâmetro T assume ao longo do processo de minimização. Isto se deve, principalmente, ao fato do mau condicionamento da matriz Hessiana, pois as curvas de nível da Hessiana são extremamente achatadas. Diante desta problemática, neste estudo utilizaremos o mecanismo de extrapolação de Richardson-Romberg com a finaldade de realizarmos boas estimativas para a solução ótima do problema com valores não críticos de T. A extrapolação, na realidade, é um mecanismo que se utiliza de dados obtidos no passado para realizar predições. Desta forma, a extrapolação é uma ferramenta para acelerar a convergência ao ótimo no processo de minimização, que neste trabalho é realizado utilizando-se o método de Penalização Hiperbólica, que é um método que pertence à família dos métodos de penalidade e combina características tanto dos métodos de penalidade interior como exterior. Os resultados computacionais apresentados no último capítulo corroboram com os resultados previstos teoricamente e comprovam a eficiência do método de extrapolação para acelerar a convergência em direção ao ótimo.

Abstract

The solution for constrained nonlinear programming problems with penalty methods is usually get through the resolution of the sequence of unconstrained problems produced by penalty parameter T. Therefore, the resolution of subproblems become increasing hard when T aproaches to zero because of ill-conditioning in the Hessian. In this paper we profit the rule of Richardson-Romberg extrapolation to get good estimatives for optimal solution of the problem when the value of the penalty term is not so critical and then speed up the convergence to the optimal in the minimization process. We make use of the Hyperbolic Penalty that belongs to penalty methods family and combine interior and exterior penalty. The computacional results in the last chapter agree with those predicted in the theory.

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