Áreas de Interesse

         Otimização Combinatória
         Pesquisa Operacional
         Programação Linear Inteira Mista
         Machine Learning
         Metaheurísticas
         Metodos Híbridos

Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio de Janeiro, com atuação no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/Coppe).

Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq.

Bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.

Líder do grupo de pesquisa Analytics & Operational Research (AOR/CNPq).

Líder do Analytics for Competitive Excellence (ACE) Laboratory.

Formado em Matemática e em Ciências Atuariais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009 e 2023 respectivamente). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um acordo de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016-2017 e 2019-2023). Em 2023 foi selecionado pelo MCTI para representar o Brasil no Fórum de Jovens Cientístas do BRICS.