Deep Learning for Corpus Callosum Segmentation in Brain Magnetic Resonance Images

Apresentamos neste trabalho um novo método para segmentar o Corpo Caloso em imagens de ressonância magnética (MRI) usando U-Net, uma rede puramente convolucional. Treinamos a U-Net usando dois datasets públicos e validamos o modelo treinado em um conjunto de teste também obtido a partir destes datasets públicos. Os resultados são obtidos realizando comparações usando o Índice de Similaridade Estrutural (SSIM) e o coeficiente Dice entre a imagem gabarito e a imagem gerada pelo modelo.