BPMN-KIPC : Uma Extensão BPMN para Atividade de Colaboração em Processos Intensivos em Conhecimento
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Pesc publication
Nesta dissertação, analisamos os desafios dos processos intensivos em conhecimento, que são, essencialmente, dependente do conhecimento e experiência dos profissionais envolvidos. Esses processos são observados em setores como pesquisa, inovação, saúde e consultoria, sendo fundamentais para a economia moderna. A complexidade e a natureza imprevisível desses processos exigem abordagens flexíveis e adaptativas. Além disso, a colaboração é essencial para os processos intensivos em conhecimento, pois envolve especialistas contribuindo com suas habilidades para alcançar objetivos comuns. No entanto, a modelagem de processos colaborativos ainda apresenta desafios devido ao contexto, diversidade de informações e complexidade das tarefas compartilhadas. Com intuito de suprir essas lacunas, o objetivo deste trabalho é apresentar uma extensão na notação BPMN que possibilitará a modelagem de uma atividade colaborativa em PIC. Para isso, conduzimos duas revisões, identificando características relevantes e delineando a oportunidade de pesquisa. Após apresentarmos a extensão proposta, realizamos uma avaliação por meio de uma prova de conceito e de um Survey. Como resultado, concluímos que a extensão pode auxiliar os trabalhadores do conhecimento que colaboram para realizar tarefas intensivas de informações e decisões baseadas em artefatos de conhecimento.
In this dissertation, we analyze the challenges of knowledge-intensive processes, which are essentially dependent on the knowledge and experience of the professionals involved. These processes are observed in sectors such as research, innovation, healthcare, and consulting and are fundamental to the modern economy. The complexity and unpredictable nature of these processes requires flexible and adaptive approaches. In addition, collaboration is essential for knowledge-intensive processes, as it involves specialists contributing their skills to achieve common goals. However, modeling collaborative processes still presents challenges due to the context, diversity of information, and complexity of shared tasks. To fill these gaps, this work aims to present an extension to the BPMN notation that will enable the modeling of collaborative activity in PIC. To do this, we conducted two reviews, identifying relevant characteristics and outlining the research opportunity. After presenting the proposed extension, we carried out an evaluation using a proof of concept and a survey. As a result, we concluded that the extension can assist knowledge workers who collaborate to perform information-intensive tasks and decisions based on knowledge artifacts.