Uma Estratégia para Medição de Software e Avaliação de Bases de Medidas para Controle Estatístico de Processos de Software em Organizações de Alta Maturidade
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Informações:
Publicações do PESC
As exigências do mercado de software levam as organizações a necessitarem de processos de software maduros, capazes de atender às demandas de qualidade e produtividade. A aplicação do controle estatístico na análise de desempenho de processos utiliza dados coletados ao longo dos projetos para analisar o comportamento dos processos da organização, identificando as ações necessárias para a estabilização e melhoria desses processos. Um elemento considerado essencial para a realização bem sucedida do controle estatístico de processos é a adequação das medidas utilizadas. Esta tese apresenta uma estratégia proposta para auxiliar as organizações de software na obtenção e manutenção de bases de medidas adequadas ao controle estatístico de processos, bem como na realização de medições apropriadas a esse contexto. A estratégia é composta por uma Ontologia de Medição de Software, um Instrumento para Avaliação de Bases de Medidas para o Controle Estatístico de Processos e um Conjunto de Recomendações para Medição de Software.
The escalating demands on the software development require software organizations to adopt mature software processes that are capable of providing the required levels of quality and productivity. The implementation of statistical process control (SPC) in process performance analysis requires the use of data collected during the projects for analyzing the behavior of the organizational processes, and then identifying actions that are needed to the stabilization and improvement of those processes. An essential element for the SPC application is the suitability of the measures being used. This thesis presents a strategy proposed to support organizations to obtain and maintain measurement repository suitable for SPC, as well as to perform measurements appropriately in this context. The strategy is composed by a Software Measurement Ontology, an Instrument for Evaluating the Suitability of a Measurement Repository to SPC and a Body of Recommendations for Software Measurement.