Técnicas para Redução de Custos de Compartilhamento de Memória em Máquinas Virtuais Distribuídas

Observa-se nos últimos anos um crescente interesse pela utilização de máquinas virtuais, e em especial da Máquina Virtual Java, no desenvolvimento de aplicações que demandem alto desempenho, como servidores de aplicação e aplicações da Engenharia e científicas de grande porte. Neste contexto, constitui-se um desafio o desenvolvimento de uma Máquina Virtual Distribuída que ofereça às aplicações o modelo de memória compartilhada em agregados de computadores, em virtude dos altos custos de acessos à memória remota em tais plataformas. Nesta tese, propomos e avaliamos novas técnicas que permitem reduzir significativamente esses custos em Máquinas Virtuais Distribuídas que empreguem sistemas de memória compartilhada distribuída por software (software distributed shared-memory systems – SDSMs). Nossos resultados experimentais demonstram que as técnicas propostas são altamente efetivas para aumentar a localidade dos dados das aplicações, reduzir drasticamente tanto o gasto de memória em sistemas SDSM quanto o tráfego agregado na rede, produzindo um impacto significativo no desempenho das aplicações e abrindo a possibilidade para que estas possam apresentar uma melhor escalabilidade.