Redes Neuronais na Previsão de Séries Temporais
Autores
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3283 |
Carlos Maurício Raposo
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200,1487
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3284 |
200,1487
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Informações:
Publicações do PESC
Apresentaremos nesta tese o modelo de redes neuronais "Backpropagation" como ferramenta para previsões em séries temporais. Propomos também um procedimento para fornecer a topologia mais adequada da rede neuronal na modelagem da série em questão.
Como parâmetro de avaliação foi utilizado uma das metodologias mais tradicionais de modelagem e análise de séries temporais, denominado por Metodologia Box-Jenkins. Nossos testes demonstraram, que mesmo com uma rede neuronal simples, o modelo "Backpropagatiom" foi superior a essa metodologia.
It's present in this work, a neural networks model denoted "Backpropagation", used as a forecasting tool in times series. It is also proposed a procedure to determine an adequate topology for the neural network which models tese series.
In order to evaluate the performance of "Backpropagation" model it was used the Box-Jenktins methodology, a classical in time series analysis and modelling. The tests which were developed demonstrated that "Backpropagation" model, even the simple one, had a better performance than Box-Jenkins.