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Título
Um Sistema de Localização para Redes WiFi Baseado em Níveis de Sinal e Modelo Referenciado de Propagação
Linha de pesquisa
Redes de Computadores
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
30/5/2006
Resumo

Serviços baseados em localização, aplicados no contexto de redes sem fio, têm sido alvo de pesquisas recentes, uma vez que abrem perspectivas para novas aplicações e agregam valor a estas redes. Neste tipo de aplicação, serviços podem ser oferecidos ao usuário de forma que parâmetros de entrada e/ou a saída sejam diretamente influenciados pela sua posição física. Esta é uma área de atuação muito abrangente, onde os problemas relacionados a localização e posicionamento podem ser atacados de diferentes formas, dependendo da aplicação, precisão desejada e ambiente onde o serviço deve ser implementado. Neste trabalho é proposto um sistema de localização de dispositivos para redes locais sem fio, baseado nas características de rádio freqüência destas redes. Assim, procura-se contribuir para a pesquisa na área abordando-se diversos aspectos de um sistema de localização, através de uma arquitetura baseada em sniffers sem fio e com a construção de um modelo de localização que utiliza modelos de propagação de sinal, cujos parâmetros são calculados dinamicamente e em tempo real. Isso garante ao sistema proposto considerável auto-suficiência, pois ele não necessita de intervenção humana, tanto da parte do administrador da rede, quanto do usuário. Além disso, foi implementado e testado, em um ambiente real um método probabilístico proposto para estimar a posição de um dispositivo sem fio.

Abstract

Location based services, applied i11 the context of wireless local area networks are being stucliecl in recent researches, once they open new perspectives for new applications and aggregate value to such networks. In this sort of application some service is provided, wl-iere input and output parameters are directly influenced by the user's physical location. In this work we present a system for locating wireless local area network devices, based on the radio frequency characteristics of such networks. Thus, we addressed issues related to some aspects of location systems through, an architecture basecl on wireless siiiffers and by constiucting a location model based on signal propagation models, in which its parameters are calculated in real time. This guarantee a considerable self-sufficiency and adaptation capacity to the proposed systeni, once it does not need human intervention to work, neither from the network administrator or the wireless usei beiilg located. Moreover, a probabilistic method was used for estimating wireless devices positioils, based on the previous constructed model. We later deinonstrate the feasibility of our approach by reporting results of field tests in which the proposed technique was impleinented and validated in a real-world indoor environinent .

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