Processamento Digital de Imagens e Teoria da Computação Aplicados à Modelagem dos Processos Emocionais Humanos

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Título
Processamento Digital de Imagens e Teoria da Computação Aplicados à Modelagem dos Processos Emocionais Humanos
Linha de pesquisa
Computação Gráfica
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
12/5/2006
Resumo

A emoção e razão são as funções mais complexas de que o cérebro humano é capaz de produzir. Durante o dia-a-dia o ser humano é constantemente estimulado a ativar operações mentais relacionadas com a razão e emoção, sendo diferentes os mecanismos neurais que correspondem a cada operação mental. A ciência pouco conhece sobre esta mecânica, exceto que algumas regiões estão relacionadas com determinadas emoções. Entende-se não basta simplesmente enumerar as relações , tal como é feito atualmente. Existe uma necessidade de esclarecer os aspectos relacionados com a mecânica de funcionamento deste processo. Neste sentido, a presente Tese é uma complementação dos estudos anteriores, buscando avançar na compreensão do funcionamento do processo de ativação cerebral. Ela é uma procura pela resposta à questão do cérebro humano como um objeto computável. O objetivo geral é criar um modelo computacional capaz de sistematizar o processo de ativação cerebral humano para um conjunto limitado de estímulos. Desta forma, havendo uma Máquina de Turing reconhecedora de padrões de ativação cerebral, também existirá um resolutor capaz de desempenhar a mesma funcionalidade. A partir de então é possível realizar afirmações sobre a questão da solucionabilidade e da computabilidade do problema. 

Abstract

The emotion and reason are the most complex functions that the human brain is capable to produce. During day-by-day, the human being is constantly stimulated to activate mental operations associated to reason and emotion, and there are different neural mechanisms that correspond to each mental operation. Science lacks of knowledge on these mechanics, except that it is notorious that some regions are related to particular emotions. However, modern studies should not be limited to enumerate the relationship , such as current researches do. They should try to explain the brain functioning process obscure aspects. On this point of view, this Thesis is a previous studies complementation, trying to contribute for a better understanding of the cerebral activation process functioning. It looks for features that indicate if the human brain might be considered a computable object. So, the general goal is to create a computational model that is capable systemize the cerebral activation human process for a limited set of stimulations. By constructing a pattern cerebral activation recognizer Turing Machine, it is possible to assert that exists a computer algorithm, which can perform the same functionality. Hence, it is possible to perform well-founded hypothesis over human brain computability and solutionability.

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