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Publicações do PESC

Título
Processamento Embarcado de Imagens com Baixos Níveis de Contraste e Iluminação para Realce de Objetos Ocultos
Linha de pesquisa
Computação Gráfica
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
3/12/2020
Resumo

Apresentamos neste trabalho, um estudo sobre realce de imagens com baixíssimos níveis de contraste e de iluminação, para auxiliar o reconhecimento de objetos ocultos.

Tendo como objetivo a utilização em equipamentos de poder computacional limitado, por exemplo o RaspBerry PI. O método proposto utiliza a ressonância estocástica aliado a correção de histograma que fornece uma imagem final com a qualidade esperada.

Para executar este estudo, foram realizadas pesquisas em vários artigos em que a técnica da ressonância estocástica foi utilizada individualmente ou agregada a outros métodos, como está descrito na seção de revisão bibliográfica.

Os resultados obtidos foram comparados com técnicas envolvendo inteligência artificial, e os resultados foram expressivos. O conjunto de imagens utilizados nesta pesquisa constitui-se de imagens próprias e de imagens públicas utilizadas para teste dos métodos de inteligência artificial que utilizamos para comparar o resultado com o nosso método. 

 

Abstract

In this work, we present a study on image enhancement with very low levels of contrast and lighting, to help the recognition of hidden objects.

The application is aimed in equipments with limited computational power, such as RaspBerry PI. The proposed method uses stochastic resonance combined with histogram correction that provides a final image with the expected quality.

In order to carry out this study, researches were carried out in several papers in which the stochastic resonance technique was used either individually or sumed with other methods, as described in the related works review section.

The results obtained were compared with techniques using artificial intelligence, and the results were quite interesting. The set of images used in this research consists of own images and public images used to test and train the methods of artificial intelligence.

 

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