Explorando Paralelismo em Primitivas de Mineração de Dados para a Tarefa de Classificação
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Publicações do PESC
Este trabalho apresenta melhoramentos no que concerne à interação entre aplicações de mineração de dados para classificação e o sistema de banco de dados, através da definição de primitivas para a tarefa de classificação. Estas primitivas fornecem meios para aumentar a integração entre algoritmos de classificação e o sistema bancos de dados e facilitar a adaptação dos algoritmos a grandes volumes de dados. Para fins de validação, estas primitivas são implementadas e testadas utilizando-se os sistemas GOA++ e PVM, e são feitas comparações em relação a primitivas similares preexistentes.
This work presents enhancements to the interaction between data mining applications for classification and the database system, by defining primitives for the classification task. These primitives allow the improvement of the integration between classification algorithms and the database system, and the adaptation of these algorithms to large volumes of data. For validation purposes, these primitives are implemented and tested by using the GOA++ and PVM systems, and the results are compared to existing, similar primitives.